廣宣學堂為您推出 圖神經網路(GNN)攻略 直播課程、無疫情地區限制
還在想像買教學影片慢慢看完？或者努力爬遍農場文來獲得系統性知識? 能真正成功完成的人並不多。還不如強迫自己參加課程，讓專家一次有效率傳授整理過的完整概念+實作！
課程介紹
深度學習在許多方面取得重大成就, 但隨著應用越來越複雜, 很多資料之結構已是「非歐式空間」的資料, 因此基於圖論結構 ( graph )的深度學習開始受到更多關注, 也就是使用圖神經網路 ( Graph Neural Network )來解決問題, 例如網路的資料分析,電商使用者跟產品間的互動推薦, 點雲分類分割, 動作辨識,交通問題, 物理建模, 化學化合物生成, 生醫製藥等等。圖神經網路均已經在相關領域取得各樣突破.。
本次課程將針對 GNN的基礎概念與流派, 發展趨勢進行深入淺出的介紹, 並且提供若干實作使學員更能了解. GNN可以說是另一種深度學習的思維, 對於您目前的工作專案,研究領域都能有不同面向的思考與刺激. 讓您擁有更豐富的模型與技能來解決領域問題.
課程時間：(12小時密集訓練, 快速上手)
2022/08/13 (六) 09:30-16:30（臺灣時間GMT+8)
2022/08/20 (六) 09:30-16:30（臺灣時間GMT+8)
(中午休息一小時，主辦單位將依照現場教學狀況作內容與時間動態微調)
課程內容：
1.Graph Representation Learning
1-1.Graph簡介及基礎知識
1-2.Node Embedding: Deepwalk, Node2Vec, LINE
1-3.Graph Neural Network: GNN簡介、GCN、GraphSAGE、Gated Graph Neural Networks
1-4. GNN目前的發展近況與經典模型介紹:
Weisfeiler-Lehman Graph Kernel, Variational Graph Auto-Encoders, Graph Attention Networks, Graph Isomorphism Network
1-5. Scalable GNN Learning
2. GNN應用案例
2-1.GNN於社群網路分析
2-2.GNN利用於交通預測
2-3.GNN於自然語言處理上的應用
3.以Pytorch進行實作
3-1.利用GNN進行手寫字辨識
3-2.利用使用者點擊行為預測購買行為以及購買商品
本課程為直播課程，優惠推出中：
團體票 $5800->3600 (2 人以上同行優惠價)
早鳥票 $6000->3800(搶購中)
優惠票 $6600->4400(開賣中)
一般票 $8000->5000(即將開賣)
課程提醒：