深度學習徹底研究 : CNN 家族原理大剖析

  • 2018/06/23(Sat) 09:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 台北市中山區松江路131號7F-1 (7樓教室) / 台北市中山區松江路131號7F-1
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 廣宣學堂 為您呈現機器視覺/深度學習系列

近來深度學習的重大突破,常常跟卷積神經網路(CNN, Convolutional Neural Networks) 有關。ImageNet 2012的挑戰賽 裡,Krizhevsky 等第一次正式運用CNN後,數量龐大的研究者對CNN的架構設計嘗試錯誤、改良、並且貢獻卓越,也對整個深度學習模型的發展造成深遠的影響。

CNN的演化,是整個深度學習的重要歷史,CNN從祖先(如 LeNet, AlexNet), 到現今各式各樣百花齊放的衍生模型,如果徹底研究其中奧妙,深度學習功力就會大大進步。

真正要學會深度學習,沒有別的,多深入一些去了解模型背後原理,不只是鑽研用法,更是多花一點時間多紮基本功,真正去理解模型背後的精神,功力才能比人更強,更有競爭力。

在這個課程中,我們邀請到中華民國人工智慧學會,具有豐富業界開發經驗以及學界深厚功力的高手來為我們剖析 CNN 家族。從類神經網路原理開始,帶您深入各式CNN的經典模型解析原理、更讓您動手配合實作來做影像辨識各種實際應用,讓自己搞懂深度學習、精進深度學習、駕馭深度學習,投資自己,在AI的時代,讓自己更具競爭力。

 

參加這堂課可以有甚麼收穫 ?

- 深入 CNN的核心演算法,掌握深度學習在機器視覺的關鍵

- 研究各屆 imageNet 冠軍的架構與變革,對於深度學習架構建立比別人更精深的概念,難得機會

- 豐富的實作工作坊,把學到的原理充分實作

- 對整個 CNN 家族徹底剖析,並且以產業經驗教您如何建立系統, 回去馬上開發自己的深度學習系統與機器視覺程式

課程內容

2018/6/23 (六) 09:30 ~ 16:30 六小時密集課程 

課程簡介:小班制互動教學、問題馬上澄清。以Python為操作語言。課程內容包含:

1. 深入淺出機器學習概論

2. 類神經網路 ANN 詳細剖析

3. 工作坊 1 : ML 機器學習 與 DNN 深度學習 PK 實戰 - 自製基礎架構

4. 卷積神經網路 CNN 徹底研究

5. 工作坊 2 : 利用 CNN 建立寵物智能分類器 - 運用套件搭建網路

6. 歷屆 imageNet 冠軍解析 :方法論、設計原理、各模型獨到之處(alexNet, zfnet, vgg等等),精選數個冠軍以訓練好模型進行應用

7. 工作坊 3 : 手把手應用 CNN 建立臉孔辨識系統實戰 - 整體整合實戰

(講師將依現場課程狀況調整進度)

 

限量名額 $3980 (名額將滿 感謝熱烈報名)

無 kktix 帳號者,可直接傳訊廣宣學堂(http://www.broadmission.org)報名

 
課程提醒
 
1.預計時段: 9:30~16:30 六小時密集課程 中午自行用餐。
2.自備筆電,插座有限建議充飽電池。
3.為尊重智慧財產權,現場不開放錄音錄影,敬請配合。
4.課程日十日內(含),除當天天災與主辦單位異動外,恕不退費。
 
台北市中山區松江路131號7F-1 (7樓教室) / 台北市中山區松江路131號7F-1

Event Tickets

Ticket Type Sale Period Price
一般票

2018/06/11 13:31(+0800) ~ 2018/06/20 13:31(+0800) End of Sale
  • TWD$3,980
團體票

2018/05/18 00:00(+0800) ~ 2018/06/20 00:00(+0800) End of Sale
  • TWD$2,980
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