廣宣學堂 為您呈現機器視覺系列：
機器視覺是一門研究如何使機器「看」的科學，由於人工智慧跟機器人相關技術的快速突破，機器視覺又再度成為一個火紅的領域。
本次課程專注於介紹機器視覺基礎與應用，並透過Python實作的方式，使用OpenCV 幫助學員可以快速入門。本次著重在機器視覺中較常用的幾個部分，包含基本影像處理、特徵擷取、物體偵測、影片的物體追蹤、配合機器學習演算法, 並介紹如何以 GPU 進行 OpenCV 加速，內容精彩。透過概念解說並結合實作，讓學員能在六個小時內上手各種機器視覺的應用。把最好的投資，投資在自己身上，培養比別人更強的技術競爭力。
參加這堂課可以有甚麼收穫 ?
- 機器視覺是目前火紅的發展方向，應用在機器人、人工智慧等各種領域，及早切入增加技術競爭優勢
- 熟悉OpenCV，OpenCV 是應用廣泛的電腦視覺套件，以Python處理起來簡易方便，力量強大 , 值得學習
- 了解計算機視覺的基本概念，並且學會處理靜態影像, 以及動態影片的進階技巧
- 明白GPU如何與 OpenCV 結合，運用高速運算處理資料
- 熟悉特徵點擷取、物體追蹤等技術，配合相關機器學習演算法，學起來回去馬上開發自己的機器視覺程式
課程內容
2018/5/06 (日) 09:30 ~ 16:30 六小時密集課程
課程簡介：小班制互動教學、問題馬上澄清。以Python為操作語言。課程內容包含:
1) 何謂計算機視覺 ?
計算機視覺簡介 / OpenCV 介紹 / Python + OpenCV 安裝 & Hello World / 範例: 簡易 GUI 程式設計
2) 影像處理
色彩空間轉換 / 影像平滑 & 二元化 / 直方圖應用 /型態學處理 (特徵強化) / 樣板匹配
3) 特徵擷取
特徵的詳盡解說及其用途 / 偵測與匹配 : Corner Detection, FAST & BRIEF, ORB
4) 物體偵測
人臉偵測 / 訓練自己的偵測器
5) 影片物體追蹤
追蹤影片中物件的密技詳解.
6) 機器學習與電腦視覺
機器學習概念與原理解說 / [監督學習] 使用 K-Nearest Neighbor & SVM 做簡單的分類器 / [非監督學習] 使用 K-Means 製作分類器 / 用 dnn 模組以及 Caffe(深度學習框架) 訓練的 model 來辨識物體
7) 深入OpenCV 之GPU 加速實作
(講師將依現場課程狀況調整進度)
無 kktix 帳號者，可直接傳訊廣宣學堂(http://www.broadmission.org)報名