廣宣學堂為您推出機器學習系列之 NLP實戰第三部曲
人工智慧興起，其中一個重要的領域就是 NLP 自然語言處理，不論時下最風行的聊天機器人、文字爬蟲、輿情系統、資料分析理解等等應用都不可或缺，是人與機器彼此互動的關鍵介面。
能讓機器能理解與表達語言是一個很具有挑戰性的工作，語意分析是一個極為關鍵的自然語言技能，本課程邀請在語意開發中業界高手前來授課，講師從事機器智能與語意分析多年，在技術與理論上都有相當豐富之經驗。本課程會採用深度學習相關模型與技巧，來實作語意分析，並且用此技術來實作聊天機器人。內容包含機器學習與深度學習深入介紹、Seq2Seq的架構與訓練、自然語言處理的類型、深度學習的模型整合等等，運用TensorFlow與Python實作，並深入解說多組深度學習語意分析範例，高手傾囊相授、內容精彩。
學習課程會得到:
1.對自然語言處理、語意分析的深入概念
2.有能力實作聊天機器人，並對於聊天機器人的對話作深入語意分析
3.熟悉詞袋模型、注意力機制、Seq2Seq、資料前置處理、與深度學習各樣關鍵技巧
4.學會運用Tensorflow實作深度學習相關模型應用
課程內容
1. 最新聊天機器人之發展與應用趨勢
2. 詳解傳統機器學習/深度學習模型
3. 深度學習模型之整合密技
4. 詞袋模型(Bag-of-words model)深入剖析
5. 注意力機制(Attention Mechanism)徹底研究
6. 資料前置處理 Seq2Seq 模型詳盡探討: 建立、訓練、測試
六小時精彩扼要課程、不浪費時間、句句重點。
（講師依學員實際狀況動態調整進度）
課程提醒
1.主辦單位得依報名人數狀況調整時間。
2.預計時段: 9:30~12:30 / 14:00~17:00 (準時開始，時段以當場狀況為準，中午自行用餐)。
3.自備筆電，插座有限建議充足電池。。
4.為尊重智慧財產權，現場不開放錄音錄影，敬請配合。
5.課程十天內除天災、主辦單位異動外，恕不接受退費。