NLP系列 : 語意分析X深度學習 - 聊天機器人應用

  • 2018/05/26(周六) 09:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google 日曆 )
  • 台北市中山區松江路131號7F-1 (7樓教室) / 台北市中山區松江路131號7F-1 / 台北市中山區松江路131號7F-1
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廣宣學堂為您推出機器學習系列之 NLP實戰第三部曲

人工智慧興起,其中一個重要的領域就是 NLP 自然語言處理,不論時下最風行的聊天機器人、文字爬蟲、輿情系統、資料分析理解等等應用都不可或缺,是人與機器彼此互動的關鍵介面。

能讓機器能理解與表達語言是一個很具有挑戰性的工作,語意分析是一個極為關鍵的自然語言技能,本課程邀請在語意開發中業界高手前來授課,講師從事機器智能與語意分析多年,在技術與理論上都有相當豐富之經驗。本課程會採用深度學習相關模型與技巧,來實作語意分析,並且用此技術來實作聊天機器人。內容包含機器學習與深度學習深入介紹、Seq2Seq的架構與訓練、自然語言處理的類型、深度學習的模型整合等等,運用TensorFlow與Python實作,並深入解說多組深度學習語意分析範例,高手傾囊相授、內容精彩。

 
學習課程會得到:
1.對自然語言處理、語意分析的深入概念
2.有能力實作聊天機器人,並對於聊天機器人的對話作深入語意分析
3.熟悉詞袋模型、注意力機制、Seq2Seq、資料前置處理、與深度學習各樣關鍵技巧
4.學會運用Tensorflow實作深度學習相關模型應用
 

課程內容

1. 最新聊天機器人之發展與應用趨勢
2. 詳解傳統機器學習/深度學習模型
3. 深度學習模型之整合密技
4. 詞袋模型(Bag-of-words model)深入剖析
5. 注意力機制(Attention Mechanism)徹底研究
6. 資料前置處理 Seq2Seq 模型詳盡探討: 建立、訓練、測試
 
六小時精彩扼要課程、不浪費時間、句句重點。

(講師依學員實際狀況動態調整進度

 

 
師資簡介
現任裕隆集團/華創車電資深數據科學顧問,專注於機器智能上的服務,包含情緒分析、機器視覺。同時兼任Teradata數據科學顧問、國立臺灣科技大學講師。在此之前曾任DSP智庫驅動()技術長、精誠資訊()資料科專案顧問,歷經許多產、官、學、研專案同時長期發表多篇數據分析應用論文於IEEEuseR! 等國際級重要研討會,並定期於個人部落格「資料科學實驗室」分享數據應用相關技術與觀察。多年軟體開發、數據分析發展及應用經驗,精彩可期。
 

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無 kktix 帳號者,可直接傳訊廣宣學堂(http://www.broadmission.org)報名

 

課程提醒
 
1.主辦單位得依報名人數狀況調整時間。
2.預計時段: 9:30~12:30 / 14:00~17:00 (準時開始,時段以當場狀況為準,中午自行用餐)。
3.自備筆電,插座有限建議充足電池。
4.為尊重智慧財產權,現場不開放錄音錄影,敬請配合。
5.課程十天內除天災、主辦單位異動外,恕不接受退費。
 
 
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