廣宣學堂為您推出機器學習系列之 NLP實戰全系列
人工智慧興起，其中一個重要的領域就是 NLP 自然語言處理，不論時下最風行的聊天機器人、文字爬蟲、輿情系統、資料分析理解等等應用都不可或缺，是人與機器彼此互動的關鍵介面。
能讓機器能理解與表達語言是一個很具有挑戰性的工作，而一切從文字的理解分析開始，語意分析是一個極為關鍵的自然語言技能，本課程邀請在語意開發中業界高手前來授課，講師從事機器智能與語意分析多年，在技術與理論上都有相當豐富之經驗。本課程會採用深度學習相關模型與技巧，來實作語意分析，並且用此技術來實作聊天機器人。內容包含深度學習 NLP 深入介紹、Seq2Seq的架構與訓練、自然語言處理的類型、資料前置處理、各樣自然語言深度學習關鍵技巧 等等，運用 NLTK 與 Python實作，並深入解說機器翻譯如何實作，以及如何針對新聞文章種類作深度學習分類，高手傾囊相授、內容精彩。
1.對深度學習之自然語言處理、語意分析建立深入概念
2.使用深度學習技巧來進行新聞文章分類、以及機器翻譯之實作
3.熟悉詞袋模型、注意力機制、Seq2Seq、資料前置處理、各樣自然語言深度學習關鍵技巧
4.學會運用 NLTK 框架工具進行 NLP 各式應用
課程內容:
名師高品質教學、詳細研究、深入實作
1. 深度學習 NLP 基礎概念介紹
2. NLTK框架深入研究
3. 詞袋模型(Word of Bags) 與 Word2Vec 觀念剖析
4. 資料前置處理 Seq2Seq 模型探討: 建立、訓練、測試
5. 深度機器翻譯初階實作
6. 文章萃取概念、文章的分類與標記實作 (以新聞文章分類為例)
六小時精彩扼要課程、高手經驗、句句精華。（講師依學員實際狀況動態調整進度）
學程延伸課程
循環重開，口碑保證，系列完整學習
NLP系列1 : 自然語言文字分析實戰 (已結束)
NLP系列2 : 10/20 文本分析與機器學習實戰 (熱烈報名中)
NLP系列3 : 語意分析與深度學習實戰 : 以聊天機器人為例 (即本課程)
完成NLP系列學程三課程 將頒發學程結業證書
請注意!!
本期課程 NLP2+NLP3 榮獲經濟部「107年度跨域數位人才加速躍升計畫-AI智慧應用
上期 NLP 學程課程實景