廣宣學堂為您呈現機器視覺系列：
廣宣學堂課程再進階，國際級高手大師跨海蒞臨實戰教學。
機器視覺是研究使機器能夠具有人類視覺功能的能力，由於機器學習、視覺感測器與高速運算相關技術的快速突破，機器視覺成為相當充滿潛力且火紅的領域。
邀請到中國首屆人工智能大賽BOT (brain of things) Shanghai 2016的發起人以及賽題設計，並曾任上海知名華院數據首席數據科學家，成為本課程講師，來到廣宣學堂進行大師級面對面交流與實戰教學。課程中不但帶來目前世界級最尖端的技術資訊，並加上多年教學經驗，以深入淺出的方式講解原理的來龍去脈，再配合手把手的實戰教學，一步步帶您做出令人驚豔的尖端專案。
大師實體實戰首開，面對面近距離請益吸收，大幅進步的練功，機會難得。
1. 學習大師級的超尖端技術資訊
2. 體驗世界級的開發經驗與視野
3. 深入淺出的原理完全剖析 / 學習CNTK + Pytorch + Keras 框架之純熟開發技巧
4. 對機器視覺 CNN的背後精隨，以及衍伸家族、最新進化，有深入的了解，並對各種進化版的特性與設計理念深入剖析，能對實際應用各種變形有概念，同時了解深度語意分割的內容與應用。
5. 能認識生成式對抗網路 GAN 的威力，並有能力深入探究與應用
6. 尖端專案的手把手實作 & 一步步解說徹底研究，大大提升實作功力
7. 與講師近距離、面對面請益與互動，問題充分解答
課程內容
1. 大師開講 : 深度學習與卷積神經網路應用最新趨勢
經典網路在數年前興起，卻在2016年至今大量改良爆發，這些新的進化版包括ResNext(改良自Resnet), DenseNet, Depthwise Separable Convolution、Squeeze-and-Excitation Networks、Dilated Convolution、DeformableConvolution，並講解相對應的設計理念，以及應用所發展的最新趨勢。
2. 完全剖析 : 卷積神經網路視覺任務原理
講解卷積神經網路如何模仿人類視覺特點實現現代的深度機器視覺。
3. 深度實作一 : 深度語意分割：自動駕駛街景分割 - 打開卷積網路的黑盒子
實際動手實作，深度語意分割的應用，手把手實作自駕車的街景分割。同時透過神經元視覺化，打開黑箱模型，理解卷積神經網路的視野。
4. 徹底研究 : 生成式對抗網路GAN
對抗式生成網路是近兩年深度學習的里程碑，透過生成器與鑑別器的對抗，產生令人驚豔的許多結果與應用。學習用這種對抗關係成為機器能夠主動學習特徵的方法，產生令自己、令別人眼目一亮的驚艷結果。
5. 深度實作二 : 深度換臉:deep fake
在深度學習的技能下，變臉已經不是遙不可及的應用。大師帶領運用技法與分享豐富資料集，讓您深度進入機器視覺新領域!
七小時精彩扼要課程、高手經驗、句句精華。
（講師依學員實際狀況動態調整進度）