[廣宣學堂] Transformer 徹底研究

  • 2021/06/05(Sat) 13:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 台北市中山區松江路131號(2樓SN206教室) / 台北市中山區松江路131號
  • 廣宣學堂
Organizer 廣宣學堂

 

廣宣學堂為您推出 進階機器學習課程  

備有直播、無疫情地區限制、將依照中央疫情中心標準處理實體聚會

 

自從 Transformer 2017 年推出以來,帶動了自然語言領域一個新的突破,也刷新了多項紀錄,甚至近年來也從 NLP 延燒到機器視覺,有人說 Transfomer 跟 CNN, RNN 並列為經典模型,不但文本領域長足進步、也開始要成為影像領域突破的新題材。

本課程會從 Transformer 的緣由談起,詳細介紹基本架構、並進一步深入解析其中原理,除了文字方面的應用外,更介紹在影像方面、甚至 cross-modality 方面 transfomer 帶來的強大能力。內容精彩可期。

廣宣學堂為您邀請到台大電機系王鈺強教授為我們深入剖析相關技術,王老師為美國 CMU 卡內基美隆計算機科學博士,並擔任華碩AI研發中心、多所政府機關諮詢委員,在機器視覺、深度視覺方面有深入研究,具備學界理論與產業實戰經驗, 將以深入淺出的方式,三小時帶您作技術剖析,絕對令人驚豔。

面對面近距離請益吸收,接收深入研究、尖端技術解析,高效更勝摸索  機會難得

 

課程內容

2021/6/5 (日) 13:30-16:30 (主辦單位將依照現場教學狀況作內容與時間動態調整)

三小時的腦力激盪,比別人更具競爭力!

1. 原理精析:從 seq2seq學習 到 自注意力學習機制的優勢

2. 徹底探究 Transfomer : 架構 /設計 /與其獨特特性

3. 精選 Transfomer 文字應用 /影像應用 /與全新探索

 

申請直播服務者請在線上表單上註明參加直播服務

 

課程提醒 
 
1.主辦單位得依報名人數狀況調整時間。
2.預計時段: 13:30~16:30  (準時開始,時段以當場狀況為準)
3.自備筆電,建議充足電池。
4.為尊重智慧財產權,現場不開放錄音錄影,敬請配合。
5.課程開始前十天內除天災、主辦單位異動外,恕不接受退費。
6.參與直播者將在行前通知中公布參與直播之方式。
7.疫情期間請居家隔離/自主隔離/發燒或其他身體不適者, 以直播方式參與,為保護整體學員健康,本公司保留個別學員是否現場參與之最後核定權。
 
 
台北市中山區松江路131號(2樓SN206教室) / 台北市中山區松江路131號

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