【機器視覺學程】 生成對抗網路 GAN 於電腦視覺發展

  • 2019/08/17(Sat) 13:30(+0800) ( iCal/Outlook, Google Calendar )
  • 台北市中山區松江路131號(2樓教室) / 台北市中山區松江路131號
  • 廣宣學堂
Organizer 廣宣學堂

廣宣學堂為您推出機器視覺系列之 生成對抗網路 GAN 於電腦視覺之發展

Yann LeCun曾說,他認為,GAN 是"過去十年間在機器學習領域最有意思的想法。"

GAN (Generative Adversarial Network,生成對抗網路) 近年來強大的威力,以及席捲學術界、實務界並且在各領域產生了大量的創意與應用。從 Ian Goodfellow 原版的 GAN、加入CNN 產生清晰品質的 DCGAN、條件生成的CGAN,到可以創造馬與斑馬的 CycleGAN、加入self attention 的 SAGAN,以及 DeepMind 效果逼真清晰的 BigGAN,以及能夠精準控制生成圖像的 StyleGAN 等等。MIT 在 CVPR 2019 甚至發表了能夠加減各樣佐料的 PizzaGAN 披薩生成器。

GAN 的多樣變化以及對風格的控制,非常有趣而充滿吸引力。紮實對原理與架構有深入了解,將在深度學習的功力上大增。不論您是入門、或是對內部原理充滿好奇,這門課提供您一個深入了解的機會。

 

誰適合學習這堂課

對生成對抗網路的發展有興趣的朋友,以及要深入了解內部原理的學員。本課程對 GAN 的原理與發展有完整與深入介紹。

 

課程內容:

三小時高品質教學、概念+實作、精華一次吸收

8/17 (六) 13:30~16:30  (13:00開放入場;13:30準時開始,時段以當場狀況為準)

  1. GAN 原理深入剖析

  2. 探討 GAN 各類進化與變形模型

  3. GAN 發展趨勢與各式精彩應用

三小時精彩扼要課程、高手經驗、句句精華。(講師依學員實際狀況動態調整進度)

 

講師簡介

王鈺強博士畢業於美國卡內基美隆 (Carnegie Mellon University) 大學,目前為台灣大學電機工程學系副教授,曾於中央研究院資訊科技創新研究中心擔任副研究員與副主任一職。研究專長為電腦視覺與機器學習,研究領域包括深度學習、遷移學習、領域適應、少樣本/零樣本學習、多標籤分類等。講師活躍於國際頂級機器視覺與人工智慧會議,如著名的 CVPR, ICCV, ECCV, AAAI等,所率領研究團隊歷年來有大量優秀論文發表,其他論文亦曾入選 IEEE ICIP, ICME, AVSS, MVA 等重要國際會議最佳論文候選。曾兩度獲選科技部優秀年輕學者,其課程在台大場場爆滿 。

 

​​​​一般價:2980 (即將額滿 及早把握)

團報價:2200 (二人以上成行)
 
 
課程提醒
 
1.主辦單位得依報名人數狀況調整時間。
2.預計時段: 13:30~16:30  (準時開始,時段以當場狀況為準)。
3.自備筆電,建議充足電池。
4.為尊重智慧財產權,現場不開放錄音錄影,敬請配合。
5.課程開始前十天內除天災、主辦單位異動外,恕不接受退費。
 
台北市中山區松江路131號(2樓教室) / 台北市中山區松江路131號

Event Tickets

Ticket Type Sale Period Price
一般票(即將額滿) 2019/07/08 13:31(+0800) ~ 2019/08/14 23:59(+0800) End of Sale
  • TWD$2,980
團體票 2019/06/24 00:00(+0800) ~ 2019/08/14 23:59(+0800) End of Sale
  • TWD$2,200
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