廣宣學堂為您推出機器學習系列之 巨量資料處理實戰
大數據與機器學習已成顯學，各種行業都有大量需求，Spark是目前大數據最火紅的框架之一，是一個可擴充性的分散式計算平台，而其中 PySpark(Spark Python API) 更可運用 Python 語言來處理巨量資料，非常適合於資料科學家、資料工程師、人工智慧與機器學習開發者。
Spark的好處是速度快，據稱比 Hadoop MapReduce 執行速度快上100倍，主要是能把資料暫存於記憶體、並優化資料的處理；而且容易使用，因為PySpark 可以讓 Python 開發者利用擅長的 Python 語言開發，且可以跟許多時下流行的資料科學、機器學習套件結合；最後加上其極廣泛的應用性，不但可以在Spark上使用SQL、甚至處理即時串流資料、更有機器學習套件 MLlib、圖論(graph theory)套件等等，功能強大。
本課程特別邀請此領域業界頂尖高手 David Chiu 授課，David是國內即時輿情分析上之重量級開發者，曾協助柯文哲團隊在第一次市長選舉時，利用文字探勘與輿情分析技術打贏大數據戰爭，技術、實戰經驗堪稱頂尖。本次課程將從基礎開始介紹，深入 PySpark 分散式架構與各種元件，研究 RDD ，並且剖析Spark SQL 及 DataFrames 的核心技術，更帶您學習如何用 Spark 處理巨量機器學習資料， 配合上大師的專業解答與寶貴經驗，跟最厲害的高手學習，得到最頂級的技術經驗，讓您的職場競爭力大增 !
本課程您將學會:
1. Spark, PySpark 的清楚觀念與分散式架構介紹
2. 各種 Spark 元件與語法深入介紹與手把手實作
3. 學會 Spark 在 SQL 資料庫上的靈活運用
4. 能運用 Spark 處理巨量資料的機器學習
課程內容
1.Spark的妙用:
MapReduce的挑戰與限制 / Apache Spark的特性 / Hadoop v.s. Spark剖析
2.徹底研究 Apache Spark:
Spark 分散式架構簡介 / 深入 Spark 元件 / 進入 PySpark 的世界
3.解析 Spark 基礎語法:
RDD關鍵概念 / RDD Transformation / 深入 Python Lambda函式 / Action 函式 / 剖析 RDD cache / Broadcast & Accumulators
4.Spark SQL 與 DataFrame:
Spark SQL / 深入了解 DataFrame / Spark SQL 實戰
5.破解巨量資料機器學習:
MLlib與機器學習 / 機器學習 Spark 分類模型實戰 / 機器學習 Spark 分群模型實戰
（講師依學員實際狀況動態調整進度）
NLP特別日 $2980超優惠熱賣中
無 kktix 帳號者，可直接傳訊廣宣學堂(http://www.broadmission.org)報名
課程提醒
1.主辦單位得依報名人數狀況調整時間。
2.預計時段: 9:30~12:30 / 14:00~17:00 (準時開始，時段以當場狀況為準，中午自行用餐)。
3.自備筆電，插座有限建議充足電池。。
4.為尊重智慧財產權，現場不開放錄音錄影，敬請配合。
5.課程十天內除天災、主辦單位異動外，恕不接受退費。