廣宣學堂為您呈現機器視覺系列：
廣宣學堂課程再進化，大師級講師蒞臨，講解第一手國際級頂尖技術，讓您功力大增 !
機器視覺是研究使機器能夠具有人類視覺功能的能力，由於機器學習、視覺感測器與高速運算相關技術的快速突破，機器視覺成為相當充滿潛力且火紅的領域。
廣宣學堂為您邀請到機器視覺第一把交椅、 美國 CMU 卡內基美隆計算機科學博士、目前任職台大電機系王鈺強教授，為您帶來目前世界級最尖端的機器視覺技術，並加上多年教學經驗，以深入淺出的方式講解深度特徵解析的來龍去脈，三小時帶您快速綜覽機器視覺世界最新技術剖析，絕對令人驚豔。
大師級尖端技術分享首開，面對面近距離請益吸收，接收世界級最新尖端技術，機會難得。
- 學習大師級的超尖端技術資訊、體驗世界級的技術視野
- 深入機器視覺之特徵解析 (Representation disentanglement) 最新技術，其目的在破解深度學習黑盒子的迷思，使用者可直接使用深度學習模型，達到視覺資料分析的目的，更在應用過程中，能對深度學習特徵得到直觀、有意義的解釋。
- 了解特徵解析這個技術如何應用在資料合成、內容辨識、視覺資料分析等等領域
- 與講師近距離、面對面請益與互動，問題充分解答
課程內容
不只帶您深研 CVPR 的論文，更請來 CVPR 多篇論文的 論文作者 帶來最新技術成果，親自講解機器視覺頂尖趨勢 ! 課程絕對難得、絕對稀有 !
有關特徵解析
在電腦視覺與機器學習中，不管是資料蒐集完畢後的模型訓練，或者是利用所習得模型進行資料辨識分析，甚至是用於合成未知資料的過程中，如何能讓使用者了解並能清楚解釋該模型與資料特徵表示之特性，一直是上述領域重要的研究課題。
尤其在深度學習技術興起之後，雖然在影音資料分析的表現上有令人驚豔的進展，不過最為人詬病的是相關模型運作過程往往被當作個黑盒子，如何訓練模型以及訓練後的特徵表示有何意義，一直是各界好奇且想解決的根本問題。
為有效解決並回答上述議題，特徵學習 (representation or feature learning) 中的特徵解析 (representation disentanglement)，則是特別針對深度學習過程中，如何習得可解釋的特徵表示模型為目的。
有效的特徵解析，不僅讓使用者能直接使用深度學習模型，達到視覺資料分析的目的，更重要的是在應用上述模型過程中，能對深度學習特徵得到直觀、有意義的解釋。如此一來，不但破除以往對於深度學習模型是個黑盒子的迷思，更能透過有實質意義與對象的操作，有效達到視覺資料辨識、合成等目的。
深入了解，讓您的深度視覺功力與概念等比級數提升!
課程大綱
三小時大師級 稀有課程，從頭講解、深入解釋
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電腦視覺簡介 + 深度學習於電腦視覺發展方向
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解開深度學習模型的黑盒子 - 深度特徵解析於電腦視覺之應用
- 何謂特徵解析 Representation disentanglement
- 特徵解析於視覺資料合成
- 特徵解析於視覺內容辨識
- 特徵解析於視覺資料分析
以上皆含Q&A
三小時頂級精彩課程、大師經驗、句句精華、絕無僅有。
（講師依學員實際狀況動態調整進度）
王鈺強
王博士畢業於美國卡內基美隆 (Carnegie Mellon University) 大學，目前為台灣大學電機工程學系副教授，曾於中央研究院資訊科技創新研究中心擔任副研究員與副主任一職。王博士研究專長為電腦視覺與機器學習，研究領域包括深度學習、遷移學習、領域適應、少樣本/零樣本學習、多標籤分類等。王博士活躍於國際頂級機器視覺與人工智慧會議，如著名的 CVPR, ICCV, ECCV, AAAI等，所率領研究團隊歷年來有大量優秀論文發表，其他論文亦曾入選 IEEE ICIP, ICME, AVSS, MVA 等重要國際會議最佳論文候選。王博士曾兩度獲選科技部優秀年輕學者，目前是國內電腦視覺領域表現最亮眼的大師之一，其課程在台大場場爆滿 !