廣宣學堂為您推出機器學習系列之 NLP實戰
人工智慧興起，其中一個重要的領域就是 NLP 自然語言處理，不論時下最風行的聊天機器人、文字爬蟲、輿情系統、資料分析理解等等應用都不可或缺，是人與機器彼此互動的關鍵介面。
能讓機器能理解與表達語言是一個很具有挑戰性的工作，而一切從文字的理解分析開始，本課程特別邀請此領域業界高手 David Chiu 授課，David是國內即時輿情分析上之重量級開發者，曾協助柯文哲團隊在第一次市長選舉時，利用文字探勘與輿情分析技術打贏大數據戰爭。本次課程使用機器學習的關鍵技能，並且進行詞彙資料處理，來從事文本分析，如: 建立詞頻矩陣、TFIDF詳解、建立TFIDF 矩陣、計算文章相似度、文章分群、文章分類等技術研究，進一步則能作輿情與內容語意分析，高手傾囊相授、內容精彩。
本課程您將學會:
1.自然語言處理、文字探勘的深入概念 (詞庫資料整理、分析)
2.能對爬蟲來的、聊天機器人資料、大數據資訊、各種文字資料作進一步文章分析
3.對於文章內文能運用機器學習作出分析
4.能對於文章作分群分類處理與應用
課程內容
1. 建立詞頻矩陣秘訣
2. 詞頻加權技術原理徹底解說
3. 建立 TFIDF 矩陣實作
4. 計算文章相似度實作
5. 文章分群機器學習實戰 (KMeans, Hierarchical Clustering)
6. 文章分類機器學習實戰 (Naïve Bayes)
（講師依學員實際狀況動態調整進度）
學程延伸課程
NLP系列: (4/14) 即本課程 文本分析與機器學習實戰
NLP系列 : (5/26) 語意分析與深度學習實戰 : 以聊天機器人為例
無 kktix 帳號者，可直接傳訊廣宣學堂(http://www.broadmission.org)報名
課程提醒
1.主辦單位得依報名人數狀況調整時間。
2.預計時段: 9:30~12:30 / 14:00~17:00 (準時開始，時段以當場狀況為準，中午自行用餐)。
3.自備筆電，插座有限建議充足電池。。
4.為尊重智慧財產權，現場不開放錄音錄影，敬請配合。
5.課程十天內除天災、主辦單位異動外，恕不接受退費。